Temos o prazer de anunciar o próximo workshop do projeto BD4NRG, "INCREASING THE EFFICIENCY AND RELIABILITY OF THE ELECTRICITY NETWORK", que se realizará online no próximo dia 6 de dezembro.
A capacidade de analisar e gerir grandes volumes de dados é cada vez mais importante para melhorar a eficiência operacional e a fiabilidade da rede elétrica. A análise preditiva utiliza as enormes quantidades de dados disponíveis atualmente para informar as decisões operacionais, com impacto positivo no desempenho dos processos e dos ativos. Em particular, a análise preditiva fornece alertas que permitem antecipar falhas de equipamentos e condições operacionais anormais que podem passar despercebidas no âmbito das práticas de manutenção tradicionais. Os resultados destas análises suportam decisões de manutenção com o objetivos de minimizar interrupções enquanto estendem o tempo de vida útil dos equipamentos. Os Pilotos de Grande Escala (LSP) "BD-4-NET" propostos desenvolvem índices funcionais, que utilizam os dados de operação dos ativos para estimar a sua condição, com objetivo de otimizar a manutenção e, assim, aumentar a eficiência e a segurança da gestão da rede elétrica.
Durante o workshop, o R&D Nester apresentará os desenvolvimentos e resultados do Piloto de Grande Escala (LSP) denominado "Integrating off-grid Data with Condition-based Monitoring for Enhanced Predictive Asset Maintenance", desenvolvido em colaboração com a REN e a UNINOVA.
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